“将数据转化为信息，让信息成为洞察，让每一名员工都利用好数据，用数据洞察做业务。”近日，在2021联想创新科技大会上，联想集团副总裁、联想中国首席数字转型官李时在接受记者采访时阐述了联想新IT在赋能零售业方面，实现从“千人一面”到“千人千面”，再到“一人千面”的智慧新零售方法论。
“要做到千人千面，我们首先从数据层面了解到客户是谁，通过标签的特征，针对产品方案放大匹配度，针对不同的人，有不同的产品和方案去投放。而一人千面，要求我们拥有大量的数据，包括除了标签以外的行为数据，因为智能推荐是需要不同维度的数据的，以保证其精准性。同时，我们还要具备打通内部数据的能力，一方面，是产品结构；另一方面，还有一些业务规则，这个也就是说我们内部的产品信息，产品的属性，产品的标签，包括我自己内部业务规则都要数字化都要有数据有系统。”他指出，同时，还要做一件事，就是实时竞价的引擎，“在智能投放这个场景下，我们竞争对手不只是卖商业解决方案的，可能变成服装的产品，因为大家要竞争的是注意力，所以他把衣服的广告投给你，我想把我的产品投给你，其实在这一时间，客户对我的价值或成功率做一个预测判断，能不能在毫秒级内出一个价把我的东西推给用户，所以，真正做到一人千面或者具备全触点全渠道营销的能力，其实是需要核心的数据能力，吸引用户的能力等。”
当下大数据、人工智能、云计算、5G等新兴技术突破式发展，零售行业迎来了智能化升级的历史性机遇。一方面，随着移动支付和物联网等普及，消费行为逐步变迁，使得零售业开始思考新的商业模式和流程去拥抱变化。另一方面，在当前零售商业模式创新的大环境下，企业正在加速应用大数据、人工智能，传感器等技术重构以消费者为中心的商业模式，优化商业流程，挖掘新的应用场景，提升企业效率。新的商业逻辑在一定程度上推动各种技术的应用落地，在这种双轮驱动下，零售行业不断演进，效能不断优化。
在李时看来，“一人千面”的结果是推动“交易型销售”向“关系型驱动”升级。“常规的门店销售是交易型的，只关心眼前的交易，有了智能化升级和会员体系后，销售知道客户是谁，从而可以持续与客户沟通，形成类似社交的关系，更好地经营客户、服务客户。”
对此，联想正通过全面布局边缘智能，来打造智慧新零售的“联想范本”。
联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平介绍称，联想作为为数不多的深耕商用领域的品牌，正在加速布局“端—边—云—网—智”新IT架构，为传统零售行业的智能化转型赋能。
具体来看，在边端，联想拥有丰富的边缘设备，如边缘计算网关、触控一体机、智能化云终端等助力零售门店全场景智能化落地的产品，可以实现视觉、语音、推荐算法、数据分析等多个模型的有效运行。
在云端，联想大脑EdgeAI平台基于智能推荐算法，为客户提供最优的AI模型和硬件的匹配方案，针对零售连锁门店这种大范围部署的场景通过多通道、云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端，并提供连锁门店AI方案的全生命周期管理。
在应用侧，联想协同零售行业解决方案合作伙伴，提供面向客流分析、互动体验、品控管理、入侵检测、能耗采集等多个场景的应用解决方案。联想致力于打造商用IoT生态，联合行业方案合作伙伴，利用联想边缘计算硬件定制化能力、EdgeAI平台算法能力和强大的服务体系，以更快、更好、更低成本的方式加速零售及全行业智能化升级。
据了解，联想智慧新零售涵盖了从数字化营销平台到智慧门店，如智慧展陈、门店微商城、客流分析、智能安防、零售助手等方案，并搭建了联想会提升超过了30%。员体系和智能物流等关键能力。另外，联想在全国有超过1万家门店、几十万台样机，平均单店费用节省可以超过60%。
联想商用解决方案中心总经理王磊以智能连锁以及连锁行业的智能化转型解决方案为例进行说明，“在触点类解决方案中，联想提供了自助结算终端以及商业显示设备，结合联想EdgeAI平台算法，可以有效减少消费者排队等候时间，提升结算效率，降低人员成本，提高运营效率；同时收集客户行为习惯，定向推送应用产品，实现精准营销，提升客户购买体验，最终支持整个连锁门店的坪效提升。”
据介绍，在智能技术类解决方案中，联想将视觉技术与智能终端相结合，有效助力门店实现了规范管理、安全布防、品质管理和排产优化，提升客户购买体验，帮助门店实现降本增效。在能耗管理方面，联想利用智能网关，结合大数据分析，统一管理门店的音频、视频、灯光以及炉具等耗能设备，根据业务流程、客流量等变化，实时调整，有效降低门店能源损耗，实现节能减排，提升运营效率。
在联想看来，以边缘智能赋能零售行业的智能变革，离不开生态伙伴的支持。王立平告诉记者，“联想正在通过品牌赋能，营销支持和发挥整个大联想合作伙伴体系的覆盖优势来加速智慧零售方案的落地。目前联想已携手100多家业界领先的合作伙伴，共同打造出面向零售行业的智能化解决方案。”
原标题：联想赋能零售业：用IT技术实现消费者画像从“千人千面”到“一人千面”
